डेल टेक्नोलोजीका कार्यकारीहरूका अनुसार अष्ट्रेलियाका आईटी नेताहरूले कम्प्युट पावरलाई इन्टरप्राइज डाटाको नजिक ल्याएर र द्रुत परिवर्तनलाई समर्थन गर्ने खुला, मोड्युलर पूर्वाधार अपनाएर एआई अपनाउने गति बढाउन सक्छन्।

सेप्टेम्बरमा सिड्नी, अष्ट्रेलियामा डेल टेक्नोलोजी फोरममा बोल्दै, प्रमुख टेक्नोलोजी अफिसर जोन रोजले स्थानीय टेक उद्योगलाई कम्पनीहरूलाई अझ छिटो र प्रभावकारी रूपमा एआई प्रविधिहरू प्रयोग गर्न मद्दत गर्न धेरै दिशानिर्देशहरू प्रस्ताव गरे। तर उनले चेतावनी दिए कि आईटी नेताहरू छेउमा बस्नु विकल्प होइन, किनकि धेरै जसो कार्यभारले अन्ततः एआईलाई समावेश गर्दछ।

दिशानिर्देश १: इन्टरप्राइज डाटा तपाईंको भिन्नता हो

एन्जेला फक्स, अष्ट्रेलिया र न्यूजील्याण्ड मा डेल टेक्नोलोजी को वरिष्ठ उपाध्यक्ष र प्रबन्ध निर्देशक, परिचय २०२४ देखि डेल टेक्नोलोजी इनोभेसन क्याटालिस्ट रिसर्चजसले 2023 को अन्तिम महिनाहरूमा विश्वव्यापी रूपमा 6,600 IT र व्यापार निर्णय निर्माताहरूको सर्वेक्षण गर्यो। फक्सले स्थानीय तथ्याङ्कले खुलासा गरेको छ:

• 79% स्थानीय IT र व्यवसायी नेताहरू सहमत छन् कि डेटा तिनीहरूको भिन्नता हो, र तिनीहरूको जेनेरेटिभ AI रणनीति त्यो डेटा प्रयोग र सुरक्षित गर्न विकसित हुनुपर्छ।
• सर्वेक्षण गरिएका स्थानीय IT नेताहरूको लगभग 72% ले तिनीहरूको डेटा र IP तेस्रो-पक्ष पहुँचको लागि अनुमति दिने GenAI उपकरणहरूमा राख्नको लागि धेरै मूल्यवान छन् भन्ने विश्वास गर्छन्।
• अष्ट्रेलिया र न्यूजील्याण्डका 75% आईटी निर्णय निर्माताहरूले अन-प्रिमाइस वा हाइब्रिड कम्प्युटिङ मोडेलहरू मन पराउँछन्।
• केवल 34% संस्थाहरूले नवीनता र व्यापार प्रयासहरूलाई समर्थन गर्न आफ्नो डेटालाई वास्तविक-समय अन्तर्दृष्टिमा बदल्न सक्षम भएको रिपोर्ट गरे।

हेर्नुहोस्: अष्ट्रेलियाले AI को लागि अनिवार्य रेलिंगहरू राख्छ

निष्कर्षमा टिप्पणी गर्दै, रोजेले भने कि डाटाले एआई भिन्नता सम्भव बनाउँछ।

“वास्तविकता भनेको संसारको हरेक च्याटबोट हो, संसारको हरेक ठूला भाषा मोडेल, डाटाको साथ प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्कको उप-उत्पादन हो,” उनले बताए। “र त्यो डेटाले यसको क्षमता, यसको कार्यक्षमता, र यसको अद्वितीय भिन्नतालाई आकार दिन्छ।”

दिशानिर्देश २: आफ्नो डाटामा कम्प्युटिङ पावर ल्याउनुहोस्

रोजेले नोट गरे कि उद्यमहरूले एआई नतिजाहरू प्राप्त गर्न कम्प्युट पावरसँग डाटा एकीकृत गर्नुपर्छ। यद्यपि, उनले यो तर्क पनि गरे कि यो “डेटा गुरुत्वाकर्षण” मा उपज र उपलब्ध कम्प्युटिङ स्रोतहरूमा उद्यम डाटा सार्नको सट्टा डाटामा कम्प्युटिङ शक्ति ल्याउन राम्रो थियो।

“डेटा सार्न धेरै गाह्रो छ,” रोजेले भने। “यो अवस्थित छ जहाँ यो उपयोगी छ। कम्प्युट तपाईले जहाँ पनि राख्न सक्नुहुन्छ … केवल, पूर्वनिर्धारित रूपमा, तपाईको डाटा जहाँ कम्प्युट उपलब्ध छ त्यहाँ ल्याउनुहोस्। प्रश्न सोध्नुहोस्, ‘कम्प्युट जहाँ डाटा छ त्यहाँ ल्याउन सक्नुहुन्छ?’ यही कारणले एआई पीसीहरू अवस्थित छन्, किन किनारहरू अवस्थित छन्। यसले तपाइँको लागि विकल्पहरूको सेट सिर्जना गर्दछ।”

हेर्नुहोस्: APAC डाटा सेन्टर बजार AI को बहादुर नयाँ संसारको सामना गर्दै

एआई पीसीहरूले डाटा केन्द्रहरूमा कम्प्युट लोड घटाउन सक्छ, रोजेले भने।

“यदि तपाईको पीसीमा 80% कम्प्युट भइरहेको छ भने, 80% कम्प्युट तपाईको डाटा सेन्टरमा भइरहेको छैन,” उनले बताए। “तपाईंलाई डाटा सेन्टरको ठूलो आवश्यकता छैन। तपाईंसँग सानो वातावरणीय प्रभाव छ। तपाईंसँग अझ चुस्त वातावरण छ।”

दिशानिर्देश ३: AI कार्यभारको लागि आफ्नो पूर्वाधार तयार पार्नुहोस्

एक उद्यमको आईटी पूर्वाधारको बहुमतले अन्ततः एआई वर्कलोडहरू पावर गर्न आवश्यक हुनेछ, रोजेले भविष्यवाणी गरे। उनले भने कि यसका लागि आईटी नेताहरूले यो परिवर्तनको लागि योजना र तयारी गर्न आवश्यक छ – टेक्नोलोजीमा सानो लगानी भन्दा बाहिर उनीहरूले आज एआईको लागि प्रयोग गरिरहेका छन्।

“हामी सबैको लागि अन्तिम अवस्था कुनै बिन्दुमा हाम्रो आईटी पूर्वाधारको बहुमत एआई नतिजाहरूलाई शक्ति प्रदान गर्ने सेवामा हुनेछ – जुन के भइरहेको छ भन्ने आधारमा अपरिहार्य छ,” रोजेले भने। “यसको मतलब तपाईंले आफ्नो एआई पूर्वाधार समयसँगै कति ठूलो हुने छ भनेर सोच्नुपर्छ, र यसको लागि तयारी गर्नुपर्छ।”

दिशानिर्देश ४: खुला, मोड्युलर वास्तुकला कायम राख्नुहोस्

खुला, मोड्युलर आर्किटेक्चर कायम गर्नाले उद्यमहरूलाई एआई टेक्नोलोजीहरूमा द्रुत-गतिमा परिवर्तन गर्न र पुरानो वा लचिलो वास्तुकलाहरूमा बन्द हुनबाट जोगिन मद्दत गर्दछ, रोजले भने।

“म एक धेरै ठूलो टेक्नोलोजी कम्पनीको प्रमुख टेक्नोलोजी अफिसर हुँ, तर यदि तपाईंले मलाई एउटा साधारण प्रश्न सोध्नुभयो भने, ‘दुई वर्षमा एआईमा प्रविधि के हुनेछ?’ … म यसको जवाफ दिन सक्दिन,” उनले भने। “मलाई केही थाहा छैन। मसँग यसको बारेमा सिद्धान्त छ, तर मलाई थाहा छैन, किनकि परिवर्तनको गति यति छिटो छ कि म यसको भविष्यवाणी गर्न सक्दिन।”

नयाँ GPU पूर्वाधार, एल्गोरिदमिक पूर्वाधार, वा आविष्कारहरू चाँडै देखा पर्न सक्छन् जसलाई उद्यमहरूलाई अनुकूलन गर्न आवश्यक पर्दछ। उदाहरणका लागि, रोजेले डेल साझेदार NVIDIA “महान कामहरू गर्दैछ” भन्नुभयो। तर अन्य GPU हरू उदाइरहेका छन्, र NVIDIA आफैंले भविष्यको AI कार्यभारहरूको लागि नयाँ आर्किटेक्चरहरू निर्माण गरिरहेको छ।

“आज तपाईले गर्न सक्ने सबैभन्दा खराब गल्ती भनेको लचिलो नभएको बन्द, स्वामित्व, एकल-आयामी एआई प्रणालीमा शर्त लगाउनु हो,” उनले चेतावनी दिए। “यो खुला छैन, यो एक्स्टेन्सिबल छैन। किनभने त्यहाँ केहि पनि छैन जुन एक वर्षमा पनि गर्न आवश्यक छ।

दिशानिर्देश ५: खुला एआई इकोसिस्टम अँगाल्नुहोस्

संगठनहरूले खुला इकोसिस्टममा प्रतिबद्ध हुनुपर्छ। रोजेले भने कि कुनै पनि एकल विक्रेताले सम्पूर्ण AI नतिजा प्रदान गर्न सक्दैन, किनभने “AI धेरै प्रविधिहरू र बौद्धिक क्षमताहरू र सेवाहरूको कम्पोजिट हो,” जुन उद्यमहरूलाई सफल हुन एकअर्कासँग मिल्नुपर्छ।

रोजेले थपे कि ठूला टेक कम्पनीहरूबाट “सीईओहरूको परेड” ले डेलसँग साझेदारी र सहकार्यको घोषणा गरेको छ – एउटा कम्पनी जसले “धेरै ठूलो, खुला इकोसिस्टम” निर्माण गरेको छ। यस तरिकाले, डेलका ग्राहकहरूले उत्कृष्ट एआई मोडेलहरू, गणना, र पूर्वाधार आफैं पत्ता लगाउन आवश्यक पर्दैन।

अस्ट्रेलियाली आईटी नेताहरूले एआई साइडलाइनमा बस्नु हुँदैन

फक्सले उल्लेख गरे कि यस क्षेत्रका 81% कार्यकारीहरूले AI ले आफ्नो उद्योगलाई उल्लेखनीय रूपमा परिवर्तन गर्ने आशा गर्छन्। यद्यपि, एकै साथ, 53% ले परिवर्तनको गतिसँग रहन गाह्रो भयो। “त्यहाँ ठूलो आशावाद छ तर तिनीहरूको प्लेटमा धेरै छ भन्ने अनुभूति पनि छ,” फक्सले भने।

यस परिवर्तनमा समायोजन गर्न, फक्सले सुझाव दिए कि आईटी नेताहरू:

व्यापार सरोकारवालाहरूसँग साझेदार: AI ले व्यापार रणनीतिसँग जडान हुन आवश्यक छ, त्यसैले IT नेताहरू र व्यवसायहरूले AI पहलहरूलाई प्राथमिकता दिन सँगै साझेदारी गर्न आवश्यक छ; डेलले सुझाव दिए कि आईटी नेताहरूले व्यवसायहरूमा बलियो साझेदारहरू फेला पार्नेछन् जुन हाल लागतको दबाबमा छन् र एआई वा तिनीहरूको ग्राहक अनुभवहरू बढाउन खोज्नेहरूबाट उत्पादकता लाभहरू खोजिरहेका छन्।

डाटा व्यवस्थापन र लाभ उठाउनुहोस्: AI सँग फस्टाउन, IT नेताहरूले संवेदनशील डाटाको सुरक्षा, डाटा शुद्धता सुनिश्चित गर्ने, विविध स्रोतहरूमा विश्वसनीयता बढाउने, र विभिन्न प्रणालीहरू, अनुप्रयोगहरू, र ढाँचाहरूबाट डाटा एकीकृत गर्नेलगायत मुख्य डाटा व्यवस्थापन चुनौतीहरू पार गर्नुपर्दछ। तिनीहरूले डेटालाई सजिलैसँग सामान्य ढाँचामा मानकीकरण गरेर र डेटा बस्ने ठाउँमा AI प्रयोग गरेर, यसको प्रभावलाई अधिकतम बनाएर यो प्राप्त गर्न सक्छन्।

जन-केन्द्रित दृष्टिकोण लिनुहोस्: सर्वेक्षण उत्तरदाताहरूको 85% ले मानव क्षमताहरूको एआई वृद्धि मार्फत मानव उत्पादकता नयाँ उचाइमा पुग्ने विश्वास गर्दछ। तर कम्पनीहरूले एआईलाई पूर्ण रूपमा लाभान्वित गर्न सिक्ने चपलता, एआई प्रवाह र रचनात्मक सोच निर्माणमा ध्यान केन्द्रित गर्न आवश्यक छ। तिनीहरूले सिक्ने र प्रयोग गर्ने संस्कृतिलाई पनि बढावा दिनुपर्छ।

हेर्नुहोस्: कसरी अष्ट्रेलियाली टेक्नोलोजी नेताहरूले परिवर्तन हेरिरहेका छन् र अँगालेका छन्

रोजेले स्थानीय IT नेताहरूलाई पनि AI सँग पछि पर्न जोखिम नगर्न चेतावनी दिए।

“एआई चक्रमा एक स्थिर बिन्दु हुनेछैन जहाँ सबै सामान्य र मानकीकृत छ,” रोजले भने। “हामीसँग एक मात्र विकल्प छ, यदि तपाइँ पछाडि छोड्न चाहनुहुन्न भने, यदि तपाइँ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ लिन चाहानुहुन्छ भने, एआई स्पेस भित्र तपाइँका गतिविधिहरूलाई गति दिने तरिका खोज्नु हो, यसलाई कसरी छिटो प्रयोग गर्ने भनेर जान्न र। अझ राम्रो, र छिटो प्रभाव पार्नको लागि।”